主题：Statistical Inference for Glaucoma Detection 青光眼检测的统计推断
主讲人：香港城市大学生物统计学系 陈毅恒教授
主持人：欧洲杯买球app官网 陈坤教授
时 间：2024年12月23日（周一）下午15：00-16：00
举办地点：西南财经大学柳林校区诚正楼1320
主办单位：欧洲杯买球app官网 科研处
主讲人简介：
陈毅恒，资深统计学者，担任香港中文大学、香港科技大学、美国卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)教授，美国印第安纳大学 (Indiana University-Bloomington)助理教授。一直从事数理统计学的研究，具体研究方向为时间序列、网络结构和金融计量。1991年当选国际统计学会（ISI）会员，其后分别当选国际数理学会会士IMS Fellow（2001）和美国统计学会会士ASA Fellow（2006），2009年荣获香港统计学会颁授终身荣誉会员，2013年获选教育部颁授长江学者特聘教授（2013-2016）。在统计学领域的国际顶尖期刊上发表论文数十篇。先后于知名统计期刊Journal of the American Statistical Association、Journal of Business and Economic Statistics、Statistica Sinica、Bernoulli、Econometric Theory、Electronic Journal of Statistics当任编委，现为Journal of Time Series Analysis、Journal of Forecasting 、International Journal of Theoretical and Applied Finance 主编。
内容简介：
This talk will review some of the statistical techniques used in the analysis and detection of one of the most commonly encountered eye diseases, Glaucoma. By means of some of the recent artificial intelligence algorithms, ophthalmologists are employing modern machine learning technologies such as CNN and its variates to assist in early detection of eye symptoms in Glaucoma studies. This talk will address some of the related issues and discuss the potential of statistical ideas in these studies. Some examples will be given.
这次讲座将回顾一些用于分析和检测最常见眼部疾病之一——青光眼的统计技术。通过一些最新的人工智能算法，眼科医生正在采用现代机器学习技术，如卷积神经网络（CNN）及其变体，来帮助早期检测青光眼研究中的眼部症状。这次讲座将讨论相关问题，并探讨统计方法在这些研究中的潜力，还会给出一些例子。
